テーマ:「IoTビッグデータのリアルタイムAI技術」~アメリカの後追いではない、未来の産業発展に貢献~(仮題)
| 開催概要 | データ駆動型社会の進展に伴い、IoT技術により様々なセンサーや端末からビッグデータが収集されるようになりました。こうした膨大なデータを高速に学習・活用するAI技術は、今やビジネスの成否を左右する重要な鍵となっています。 本講演では、各種環境から取得したセンサ信号をリアルタイムかつ高精度に分析できる世界最速レベルのソフトウェアを開発された櫻井教授から、AIの活用による工場の生産ライン支援や製造業DXの推進など、実際の導入事例を交えながらご紹介いたします。 会員の皆様におかれましては、ぜひ本講演にご参加賜りますようご案内申し上げます。 |
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| 開催日程 |
2026/7/21(火) 12:30 ~ 14:30
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| 対象 | 会員企業役員・幹部 |
| 会場 | 京都工業会・会議室 |
| 講師 | 大阪大学 産業科学研究所 教授 櫻井 保志 氏 <講師プロフィール> 1991年同志社大学工学部電気工学科卒業、同年日本電信電話株式会社入社。 1999年奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科博士後期課程修了。工学博士。 1998年からNTT研究所にてビッグデータ解析の研究に取り組む。 2004年から2005年カーネギーメロン大学客員研究員。熊本大学大学院先端科学研究部教授を経て、 2019年より現職。 2022年から2025年日本学術振興会学術システム研究センター 主任研究員。 ACM KDD best paper awards(2008年、2010年)、 令和6年度科学技術分野の文部科学大臣表彰 科学技術賞 研究部門など受賞。 現在、AI・ビッグデータ解析、IoTデータストリーム処理、Webや医療情報解析の研究に従事。 |
| 参加費 | お一人様 9,000円(昼食込) |
| 募集定員 | 30 |
| 申込方法 | 本ホームページよりお申し込みください。 |
| 申し込み期限 | 2026/7/16(木) |
| お問い合わせ先 | 担当:矢谷・金井・西岡 |
本クラブは会員企業の経営トップや幹部の方々が直接顔を合わせて情報交換・交流等を行っていただくのが本来の姿ですが、ご都合により会場にお越しになれない方のためにZOOMによるWeb参加にも対応しておりますが、参加費は同額を申し受けいたします。
開催日程・内容
■ 2026/7/21(火) 12:30 ~ 14:30
粗飯をご用意しております。







第711回京都工業クラブ例会 (京都工業会会員限定・7月例会)
